找到合适的切入点。
我们倾听需求、评估现状,确定最值得优先解决的问题。
聚焦的实施计划面向中小企业的数据与 AI 咨询
夯实数据基础,让您已经在用的 AI 工具真正理解业务。用合理的预算,推动看得见的进展。
丰富的实战经验。
值得信赖的技术基础。
我们的服务
从梳理数据到应用 AI,我们帮助您将复杂问题转化为可执行的下一步。
新客户的接入流程是什么?
根据团队的客户接入指南,流程如下:
让 AI 理解您的业务
您的文档、知识库和业务系统蕴含着宝贵的信息。我们通过受支持的集成方式,将这些信息连接到 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具。
从一个有价值的工作流程开始,减少重复劳动,让团队把更多时间用在重要的事情上。
让现有 AI 发挥价值合作方式
明确范围,选择合适的工具,让每一步都有实际成果。您的预算从一开始就是方案设计的重要依据。
我们倾听需求、评估现状,确定最值得优先解决的问题。
聚焦的实施计划围绕明确目标实施方案,尽可能合理利用您已有的工具。
可运行的解决方案我们完成测试、整理文档并带领团队熟悉系统,让您能够放心使用和维护。
清晰完整的交接团队与项目负责人
我是 South Bay Data 的技术与项目负责人,在云数据平台、分析基础设施和 AI 应用方面拥有丰富经验。
我曾构建大规模湖仓平台、改造传统数据管道,并开发数据检索和自然语言查询工具。从需求探索到最终交付,我会全程参与,并根据项目需要配置合适的工程团队。
好的技术,应该让您的业务运转得更轻松。
聊聊您的项目需求精干且经验丰富的团队
每个项目都由 Randy 牵头,团队成员在数据分析、财务数据、数据平台和企业数据仓库等领域优势互补。
AI 数据语义、分析与可视化
拥有 Amazon 高级 BIE 工作经验,擅长数据分析与可视化,以及为 AI 系统梳理业务上下文和数据语义。
财务数据与轻量数据平台
拥有大型娱乐公司工作经验,擅长构建财务数据管道,并为小型团队搭建实用、易维护的数据基础设施。
企业数据仓库
拥有大型保险公司工作经验,在传统数据仓库、ETL、维度建模及数仓现代化项目方面积累深厚。
将大型项目经验用于您的业务
Randy 部分工程实践领域。
在 AWS 上设计并实施 PB 级湖仓架构。
将传统数据流程迁移至 Airflow 和 dbt,并配套数据质量检查与自动化部署。
构建检索管道、向量搜索及面向业务数据的自然语言访问工具。
常见问题
可以。我们可以从一个工作流程、一次专项评估或一个具体瓶颈开始。实施前先确定范围和预算,只有在必要且有明确价值时才扩展项目。
很多时候,对接团队已经在用的 AI 工具就是务实的起点。我们会先评估需求和现有集成能力,再判断是否需要定制开发。
我们先了解您的工具、订阅方案和数据来源,在受支持的情况下使用连接器或 API 进行集成。实施前会说明限制条件及额外费用。
我们明确工作流程所需的数据及有权访问的人员,围绕这些权限设计集成方案,并关注向各个 AI 服务共享的信息范围。
您将获得完整文档和方案演示。维护责任以及后续支持需求会在项目范围讨论时一并明确。